СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ НЕЙРОСЕТЕВЫХ
МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА
ДАННЫХ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Автор
ХУДАЙБЕРГЕНОВ КАБУЛ КАДИРБЕРГЕНОВИЧ
Год
2020
  • 80 000 UZS

Оглавление диссертации

Содержание
ВВЕДЕНИЕ..............................................................................................................3
Глава I. Нейросетевые методы решения задач интеллектуального анализа
данныхи распознавания образов..........................................................................14
§1.1. Основные определения в искусственных нейронных сетях и
функций активации .......................................................................................14
§1.2. Методы структурной оптимизации нейросетевых моделей в
задачах распознавания образов....................................................................23
§1.3. Сравнительный анализ методов синтеза искусственных нейронных
сетей................................................................................................................29
Выводы по первой главе...............................................................................34
Глава II. Выбор структуры искусственных нейронных сетей и еѐ анализ
сходимости.............................................................................................................36
§2.1. Определение структуры искусственных нейронных сетей в задачах
распознавания образов..................................................................................36
§2.2. Анализ сходимости онлайн градиентного метода для
искусственных нейронных сетей.................................................................44
§2.3. Визуальное представление нейросетевых моделей..........................61
Выводы по второй главе...............................................................................67
Глава III. Адаптивные функции активации для искусственных нейронных
сетей........................................................................................................................69
§3.1. Адаптивные функции активации для искусственных нейронных
сетей................................................................................................................69
§3.2. Выбор структуры сверточных нейронных сетей для распознавания
лиц...................................................................................................................79
§3.3. Вычислительные эксперименты по обучению и тестированию
нейронных сетей для анализа данных.........................................................88
Выводы по третьей главе..............................................................................97
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................99
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ...........................................100
ПРИЛОЖЕНИЯ ...................................................................................................113


Модули для Opencart 2, Опенкарт 3