ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................. 4
ГЛАВА I. КОНСТРУКТИВНЫЕ ПОДХОДЫ, ПРИНЦИПЫ И МОДЕЛИ
ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ................................................. 11
§ 1.1. Анализ методологии обработки данных нестационарных объектов в
системах поддержки принятия управленческих решений ................................ 11
§ 1.2. Статистическое описание и использование свойств информации
нестационарных объектов ………………………………………………… .. …21
§ 1.3. Динамические модели описания и использования свойства информации
нестационарных объектов .................................................................................... 31
Выводы по главе I .................................................................................................. 40
ГЛАВА II. ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ................................................................................... 41
§ 2.1. Конструктивные подходы, принципы, механизмы извлечения
D-свойств информации ........................................................................................ 42
§ 2.2. Разработка методов и алгоритмов оптимизации обработки данных на
основе учета количественных характеристик информации ............................. 49
§ 2.3. Разработка методов оптимизации идентификации нестационарных
объектов на основе алгебраических многочленов ............................................. 58
Выводы по главе II ................................................................................................ 65
ГЛАВА III. ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ
ГИБРИДНОГО ОПИСАНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ОБЪЕКТОВ И
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ................................................ 66
§ 3.1. Разработка алгоритмов оптимизации на основе стохастического
моделирования и когнитивного анализа временных рядов .............................. 66
§ 3.2. Разработка методов оптимизации на основе совмещения
вычислительных схем нейронных сетей различной топологии ....................... 78
§ 3.3. Разработка методов оптимизации на основе настройки нелинейных
зависимостей «входы и выходы» нейронных сетей .......................................... 84
Выводы по главе III ............................................................................................... 90
3
ГЛАВА IV. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ОПТИМИЗАЦИИ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОЙСТВ
НЕПРЕРЫВНЫХ ОБЪЕКТОВ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ........................ 91
§ 4.1. Функциональная структура программного комплекса оптимизации
обработки данных …………………………………………………………...… 91
§ 4.2. Разработка программных модулей идентификации временных рядов в
среде технологии параллельных вычислений ………………………….…… 99
§ 4.3. Адаптация программного комплекса на основе нейронных сетей для
прогнозирования показателя энергопотребления ……………………..…… 107
Выводы по главе IV ............................................................................................ 119
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................. 120
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ..................................... 121
ПРИЛОЖЕНИЯ ................................................................................................ 138
