| КИРИШ ………………….…………………………………………………..... | 4 |
| I боб. СУСТ ШАКЛЛАНГАН ЖАРАЁНЛАРНИ БАҲОЛАШНИНГ ИНТЕЛЛЕКТУАЛ УСУЛ ВА АЛГОРИТМЛАРИ….................................... | 11 |
| 1.1§. Суст шаклланган жараёнларни баҳолашда маълумотларни интеллектуал таҳлил қилиш масалалари....................................................... | 11 |
| 1.2§. Суст шаклланган жараёнларни баҳолаш интеллектуал усул ва алгоритмларининг аналитик таҳлили……..................................................... | 25 |
| 1.2.1. Норавшан нейрон тармоқлар………………………………………….. | 25 |
| 1.2.2. Ўқитишнинг гибрид алгоритми……………………………………….. | 29 |
| 1.2.3. Ўз-ўзини ташкил қилувчи норавшан тармоқлар…………………….. | 31 |
| 1.2.4. Норавшан ўз-ўзини ташкиллаштириш алгоритми C-means………… | 32 |
| 1.2.5. Чўққили гуруҳлаш алгоритми………………………………………… | 33 |
| 1.2.6. Айирмали гуруҳлаш алгоритми………………………………………. | 35 |
| 1.3§. Суст шаклланган жараёнларни баҳолашнинг мавжуд гибрид усуллари.............................................................................................................. | 35 |
| БИРИНЧИ БОБ БЎЙИЧА ХУЛОСА…........................................................... | 45 |
| II боб. СУСТ ШАКЛЛАНГАН ЖАРАЁНЛАРНИ БАҲОЛАШДА ЮЗАГА КЕЛГАН ОПТИМАЛЛАШТИРИШ МАСАЛАЛАРИНИ ЕЧИШНИНГ ЗАМОНАВИЙ УСУЛ ВА АЛГОРИТМЛАРИ …………………………….. | 47 |
| 2.1§. Глобал оптималлаштириш масаласини мувозанат коэффициентини қўллаган ҳолда ечиш учун зарралар галаси усули......................................... | 47 |
| 2.2§. Иммун алгоритми ёрдамида норавшан моделни ўқитиш..................... | 58 |
| ИККИНЧИ БОБ БЎЙИЧА ХУЛОСА ……..................................................... | 64 |
| III боб. СУСТ ШАКЛЛАНГАН ЖАРАЁНЛАРНИ БАҲОЛАШ МАСАЛАСИНИ ЕЧИШДА ОПТИМАЛЛАШТИРИШНИНГ ГИБРИД АЛГОРИТМЛАРИНИ ИШЛАБ ЧИҚИШ | 65 |
| 3.1§. Оптималлаштириш масаласини ечиш учун норавшан маданий | 65 |
4
| алгоритм……………………………………………………………………….. | |
| 3.2§. Табиий ҳисоблаш алгоритмлари асосида оптималлаштириш масаласини ечиш ёндашувлари........................................................................ | 77 |
| 3.2.1. Оптималлаштириш масаласини норавшан тўплам асосида ечиш…… | 79 |
| 3.2.2. Оптималлаштириш масаласини нейрон тармоқлар асосида ечиш…... | 83 |
| 3.3§. Замонавий маданий алгоритм ва зарралар галаси усулини тадқиқ қилиш ва таққослаш………............................................................................... | 92 |
| УЧИНЧИ БОБ БЎЙИЧА ХУЛОСА….............................................................. | 97 |
| IV боб. СУСТ ШАКЛЛАНГАН ЖАРАЁНЛАРНИ БАҲОЛАШ ДАСТУРИНИ ИШЛАБ ЧИҚИШ ВА ҲИСОБЛАШ ТАЖРИБАСИ............. | 99 |
| 4.1§. Транспорт оқимларини бошқариш масаласи......................................... | 99 |
| 4.2§. Транспорт тармоқлари тугунида транспорт оқимлари ҳаракатини бошқариш параметрларини аниқлаш учун норавшан қоидалар базасини ишлаб чиқиш...................................................................................................... | 106 |
| 4.2.1. Тегишлилик функциясини қуриш.......................................................... | 107 |
| 4.2.2. Бошқариш параметрини муайян синфга мослик қоидасини қуриш.................................................................................................................. | 109 |
| ТЎРТИНЧИ БОБ БЎЙИЧА ХУЛОСА…......................................................... | 113 |
| ХУЛОСА............................................................................................................. | 115 |
| ФОЙДАЛАНИЛГАН АДАБИЁТЛАР РЎЙХАТИ ........................................ | 117 |
| ИЛОВА............................................................................................................... | 126 |
